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　　在数据堆栈范畴，凡是在归并多个数据库或集成多个数据源时利用数据清算。援用统一实体的记实，并在归并的数据库中显现反复的记实。

　　数据清算进程是辨认这些反复记实并消弭它们，这是归并及消灭题目，此题目的示例不妨称为记实链接，语义集成，实例标记或目标标记题目。

　　在这方面，不妨经过多种体例界说数据清算：数据清算是消弭数据毛病和不分歧和办理目标辨认题目的进程；数据清算是一个归并及清算题目的进程；数据清算不但是是利用高质料的数据，它还触及数据的合成和重组。

　　大数据的一个主要特点是百般性，这象征着数据源十分普遍，数据范例极为繁杂。这类繁杂的数据情况对大数据的处置提议了庞大挑衅，要处置大数据，必需起首提炼并集所需数据源的数据，提炼关连和实体，尔后利用统必定义构造在联系关系和聚拢后保存数据。在数据集成和提炼实践中须要清算数据，以保证数据质料和可托度。

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　　寒武纪数据在当局提到的“大数据在经济社会成长中将是一种‘新资本、新动能、新思惟、老手段’将增进大立异、开释大盈余、发动大财产，完结大转型”的布景下，连续发扬本身价格。