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上一篇作品对目标做了描写，界说和拆解，拆解后过程流转到产研团队做取数和建模处置；这一篇仍然以SaaS对象型使用的软件-云聚会的活泼度目标为例，聊聊若何经过活泼度做客户筹划。
活泼度=活泼的客户数/总客户数。（备注：不迥殊申明的话，客户失败提到的客户首要指付费合做客户）
第三步，设定几种差别“活泼尺度“，而且将“活泼尺度”婚配汗青成交客户，得出差别“活泼尺度“下的“活泼度基准值“：
低中高“活泼尺度“对应的活泼度划分为71%，51.2%和18%，以哪一个尺度动作活泼尺度比力符合？可能从下列几点思索：
2，目的设定需遵守SMAT准绳。若是拔取18%的活泼度动作基准值，增加目的设定50%～70%，跳跳也够不着；若是增加目的设定为30%，象征着剩下70%的客户大概被疏忽。很较着18%被解除。
3，既要有增加空间，目的设定又不克不及太离谱，还要思索设定后牵引CSM存眷的客户笼盖面不克不及太窄，可能多个维度参照——此云聚会产物今年的客户数续约率为70%。
因而，终究拔取“中活尺度“：单月内单次散会方数≥2方且单次散会时长≥20分钟的聚会不低于2次，为1.0版“活泼尺度“博鱼官网app，“活泼度基准值“为51.2%。
1，参照续约率，拟定活泼度年度增加目的为70%。增加空间为19%，目的合成到季度和月度时可能逐月增加，若是一个季度上去，目的很轻易告竣或离目的差很远，那就须要再当令调理目的，切忌太低或太高。
以CSM小我，A同窗来举例，好比A同窗的客户池里100家客户，活泼度51%，活泼度目的70%，增加空间19%，即须要失败促活19家客户。
察看这49家不活泼客户，拔取此中25⑷0家客户动作首要促活目的客户群，客户促活的优先级挨次应当为：
但现实CSM会有本人的优先级挨次。好比A同窗，会优先思索客情关连较好的客户，或近几天帮客户处置过题目，有过互动的客户等，A同窗筹办促活的客户排序和现实促活的结果排序以下：
B，针对差别客户做不一样的促勾当作。这边触及到客户分级和客户失败过程，不睁开详说。讲个小小说（取材于确切案例）
客户布景：南边一家医药公司，以中药饮片，中药配方为主的，集研发，出产，发卖一体的团体公司，旗下有7家分公司。
经常使用的工夫多能：音视频交换（需开视频，保证聚会介入质料），文档或屏幕同享，多画面结构（同享数据或能显现多人参会画面等）
但A同窗经过活泼度数据（图四），发掘客户连续两个月的利用都未达活泼（图中2019年5月和6月），活泼度下钻发掘登岸次数不算少，但屡屡聚会时长都未到达“活泼聚会”（不低于20分钟）门坎。A同窗马上关联客户扣问环境想供给帮忙，得悉环境以下：
常常在旅馆或偏僻地域或高铁上手机入会，收集不不变，时时时呈现音视频卡顿的环境，聚会结果欠好。
1，对会合训练的难点，实在也表露了客户企业的IT职员集体调和才能较弱，A同窗辅佐IT跟客户多个分支机谈判多个团队相同明，对7家分公司的发卖职员划分做了4次训练和操作测验，包罗操作方法，会前筹办，包罗电脑和手机等各真个利用，和F&Q，而且构成简练了然的文档发给IT***和用户。
2，收集题目酿成利用结果的问题也在F&Q内，好比收集较差的情况下散会，削减非聚会法式，下降分辩率，或削减视频播送路数以削减带宽占用，晋升聚会体例转达的结果等
3，对于客户姑且聚会较多，聚会方数不敷用，A同窗不直接保举增购，而是给了一份不增添客户付出条件下错峰利用规划。
A同窗经过活泼度，发掘客户利用非常，实时联合客户不客观环境及营业需要，办理利用停滞，帮忙客户将云聚会讯息化在企业中失败落地。不但让B客户成为活泼客户，而且为后续的利用扩大（增购）打下了根底。
回到A同窗的客户团体促活战略上，使命是失败促活19家客户，活泼度目的告竣70%，除梳理进去低活泼和不活泼的客户动作目的客户以外，活泼的客户是不是就不须要太存眷了？
来看看A同窗别的两家客户，C和D客户的活泼度趋向数据。（今年谷底和波峰根本在国庆和春节，属平常颠簸）
对照BCD三客户，B和D客户在本年2，3月份受疫情居家办公的感化，长途聚会（相同）频率均激增（赤色线段），D客户在疫情岑岭期事后虽因职员停工而致使长途相同频率降落，但也逐步不变在每个月17次活泼聚会摆布。
而C客户的数据比较非常，在本年疫情岑岭期聚会频率也不如2019年8，9月高，疫情岑岭期事后聚会频率削减，看似公道，但从趋向图看，疫情后的活泼度实则低于客岁，反而鄙人降！
是客户运营状态欠好，团队缩编导导致用削减，仍是客户大概在利用其余的聚会产物，好比大厂收费产物，慢慢削减和替代本产物？
不得而知，但此时CSM必需有很灵敏且很强的危急感，紧急感。若是粗略时采纳办法立时应付的话，但是会落空一个利用了三年而且续费了三次的优良客户！
SO，客户活泼也不代表高枕无忧，不代表CSM可能抓紧存眷。种种内内部情况的感化，客户永遥远于动静变革中。这类动静变革会以目标的情势提示着CSM。
咱们将活泼度降落趋向的危害预警称之为“活泼预警”，将应付“活泼预警”的行动称之为“活泼补救”，和“潜伏散失补救“的区分在于仍然是活泼状况，仅仅呈降落趋向。
经过活泼度趋向图，从更长周期的维度来看，不但是仅仅把“潜伏散失预警“前置，还能更进一步将“活泼预警“和“活泼补救“也前置。
一齐的数据收集没法跟踪到某一个用户，故没法对差别用户做行动数据剖析；初期产物不对筹划做计划，未安排集体架构，故没法对差别部分做行动数据剖析；虽有对功效埋点，但因无安排集体构造，致使没法将功效使动情况和企业婚配起来；目标还不敷邃密化筹划。好比1.0版的活泼度目标中未思索聚会方数的利用率，买10方和100方的客户，活泼度尺度相通，是必定有题目的；其次只思索了单月，不思索多月连续活泼；根本的焦点功效维度缺失等等......不逐一罗列。
活泼度目标的优化后续另有很大的空间，以下图，环绕着差别维度，以客户（营业）为中间，不停优化目标，更好的帮忙CSM筹划好本人的客户，帮忙客户更好的落地讯息化。
不外，目标建立和数据剖析，最大的坚苦是，对SaaS企业来讲，常常是有甚么数据才供给甚么数据。数据认识遍及偏弱。